
一、 產品定位
托普云農智能蟲情測報站是集自動蟲情測報燈、農林小氣候信息采集系統、生態遠程實時監控系統于一體的綜合性、一體化智能監測終端。該站通過多源信息融合,實現對目標區域蟲情及其關聯環境因子的同步、連續、自動監測與分析,是構建區域性智慧植保體系的樞紐節點。
二、 核心作用
系統性監測:突破單一害蟲計數功能,同步采集害蟲動態及其發生發展的關鍵環境驅動因子(氣象、土壤、作物影像),實現“蟲-情-境"一體化感知。
關聯性分析:為探究害蟲發生發展與氣象條件、物候期之間的內在關聯規律提供連續、同步的原始數據鏈,支撐病蟲害發生模型構建與趨勢研判。
決策支持升級:基于多維數據融合分析,將蟲情預警從“發生了什么"升級為“可能因何發生、將如何發展",為區域性綜合治理決策提供更全面的科學依據。
監測網絡樞紐:作為標準化的野外智能監測單元,可快速部署組網,形成區域監測網格,為省、市、縣各級植保部門提供統一的標準化數據源。
三、 系統構成與功能詳解
1、整體結構采用304不銹鋼,智能測報燈采用光、電、數控,遠程自動控制及識別計數、雨蟲分離技術,有防雨百葉,超大防雨棚,下雨天可以正常工作,正常捕蟲;
2、智能型蟲情測報燈內置2000W高清工業攝像機。可遠程設置工作模式,通過PC云端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照,7寸工業彩色手觸摸屏顯示與操作,安卓系統智能控制。全中文液晶顯示,可分時段設置和控制,自動拍照和手動拍照均可;
3、設有圖像采集設備,可通過攝像頭實時采集傳送帶上的蟲子情況,通過網頁端的識別功能進行識別計數,也可通過平臺遠程進行拍照和工作模式更改等設置;
5、自動拍照:智能測報燈可調時段拍照,拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張;
6、自動識別:自動識別測報系統,應能識別包括但不限于褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%,稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%;
7、自動計數:智能測報燈自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90;
8、自動傳輸:自動上傳監測圖片數據。數據實時傳輸,上傳速度應≥1M/s;
9、遠程查詢監控:可實現在電腦端和手機端遠程監控平臺對蟲情自動采集系統的控制,包括但不限于指令發布執行、系統參數設置和采集信息的查詢分析等;
10、圖像處理:可實現對拍攝畫面的圖像處理,包括但不限于畫面分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體人工手動計數的識別需求;
11、內置GPS定位功能,蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數據。在PC云端地圖中查看設備站點等數據,設備被盜可追蹤;
12、設備也可以遠程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機開關、傳送帶開關等功能;
13、蟲子分散平鋪機構,通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上使蟲子可以均勻,傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區域內,保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚,為自動識別及人工矯正打好基礎;
14、高溫加熱蟲體處理倉溫度控制:工作溫度最高達85±5℃,處理溫度分倉位任意可調,上下兩層遠紅外蟲體處理倉,更有效地完成殺蟲和烘干工作。高溫加熱蟲體處理致死率不小于98%,蟲體完整率不小于95%;
15、光控控制:晚上自動開燈運行,白天自動關燈(待機),在夜間工作狀態下,不受瞬間強光照射改變工作狀態。
16、時段控制:根據靶標害蟲生活習性規律,設定工作時間段;
17、大小蟲子識別過濾:捕捉口外圍設有濾網,防止非目標體大蟲子進入機器內部,影響小蟲子自動識別;
18、蟲雨倉結構:將雨水自動排出,能有效將雨蟲分離,使箱體內無積水;
19、雨控裝置:可按外界天氣變化自動控制設備工作;
20、防雷裝置:能夠有效防止雷擊。
四、 核心工作流程與數據分析
同步采集:各子系統按預設策略(如每小時)同步觸發,采集蟲情數據、氣象數據和田間影像。
融合傳輸:所有數據經站內數據采集器匯總后,通過物聯網通信模塊統一打包上傳至云平臺。
關聯分析:云平臺將同一時間戳下的害蟲發生量、氣象條件、作物長勢圖片進行關聯存儲與綜合分析。
智能研判:平臺可基于內置模型或規則,分析特定氣象條件組合(如“高溫高濕")對靶標害蟲種群增長的驅動作用,或結合物候期評估害蟲發生為害的風險等級。
綜合預警:除害蟲數量閾值預警外,可發布基于“害蟲基數+適宜氣象條件"的復合型風險預警,預警精準度與前瞻性顯著提升。
五、 部署與應用價值
標準化部署:一體化立桿式設計,集成供電(太陽能+蓄電池)、通信、防雷系統,適用于大田、果園、林場、茶園等典型農業生態環境的固定點位長期監測。
網格化應用:在重點農業區域按網格化布設多個測報站,可繪制區域蟲情與氣象要素的空間分布圖,實現病蟲害的宏觀動態監控與差異化管理。
科研與推廣支撐:為植物保護學科研究提供長期定位觀測數據,同時其直觀的監測結果與預警信息可直接服務于新型職業農民與規模化種植基地的生產管理。
總結:
托普云農智能蟲情測報站代表了從“點狀害蟲計數"到“立體生態感知"的技術躍遷。它通過多傳感器集成與數據融合,將害蟲監測置于其發生的真實生態環境中進行系統性解構,顯著提升了病蟲害監測預警的維度、深度與科學性,是構建數字植保和實現病蟲害精準預測、分區治理的關鍵基礎設施。
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